기본 콘텐츠로 건너뛰기

[Flask] 파이썬 Flask를 이용하여 REST API 만들기 - 1

[Flask] 파이썬 Flask를 이용하여 REST API 만들기 - 1

1. Flask란?

Flask는 웹 어플리케이션 제작을 위한 프레임워크입니다. 성능은 뛰어나지만 라이트한 특성때문에 간단한 API서버 구축에 적합합니다. www.linkedin.com이 Flask를 이용해 만든 대표적인 웹사이트입니다.

먼저 Flask를 사용하기 위해서는 설치를 해야합니다. 커맨드 라인 프롬프트(cmd)를 열고 아래의 명령어를 입력합니다.

#Flask 설치 명령어

pip install flask

2. 라우팅 함수

설치가 완료 되었으면 아래의 코드를 실행시켜 잘 동작하는지 확인 합니다.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 from flask import Flask app = Flask (__name__) @app.route( '/' ) def hello_world(): return 'Hello, World!' if __name__ = = "__main__" : app.run() cs

코드가 실행되면 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit) 이라는 문구가 나타납니다. 127.0.0.1은 로컬호스트를 나타내는 IP주소기 때문에 로컬호스트 포트 5000 번에 웹서버를 열었다는 이야기가 됩니다. 한번 접속해 보도록 하겠습니다. 웹 브라우저를 열고 url에 http://127.0.0.1:5000/를 입력합니다.

접속 결과

URL에 접속하게 되면 Hello, World!가 출력됩니다. 어떻게 이것이 가능한 걸 까요? 정답은 소스코드 내에 정의한 hello_world 함수 때문입니다. 함수 상단에 데코레이터를 통해 라우팅 경로를 지정해 놓았는데요 그 코드가 바로 @app.route('/') 입니다. URL의 / 경로를 요청하면 하위에 기재된 코드를 실행하는 것 입니다. 이 함수에서는 Hello, World!를 리턴하기 때문에 Hello, World!가 출력되는 것입니다. 이런식으로 경로를 설정하여 다른동작을 하게 하는것을 라우팅이라고 합니다.

웹이라는 것은 여러개의 경로가 존재하여 경로마다 다른 역할을 하게끔 설계되어 있습니다. 그렇기 때문에 당연히 라우팅 함수는 여러개 생성할 수 있습니다.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 from flask import Flask app = Flask (__name__) @app.route( '/' ) def hello_world(): return 'Hello, World!' @app.route( '/user' ) def hello_user(): return 'Hello, User!' if __name__ = = "__main__" : app.run() cs

위의 코드를 실행하고 http://127.0.0.1:5000/user 에 접속해 보겠습니다.

http://127.0.0.1:5000/user 접속화면

아까와는 다르게 Hello, User!가 출력된 것을 확인 할 수 있죠? 이런식으로 라우팅 함수를 여러개 만들면 경로마다 다른 역할을 하게 할 수 있습니다. 추가적으로 라우팅 함수는 URL을 변수로 받아와서 처리하게 구현할 수 도 있습니다.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 from flask import Flask app = Flask (__name__) @app.route( '/' ) def hello_world(): return 'Hello, World!' @app.route( '/user/' ) # URL뒤에 <>을 이용해 가변 경로를 적는다 def hello_user(userName): return 'Hello, %s' %(userName) if __name__ = = "__main__" : app.run()

hello_user를 보시면 라우팅 데코레이터에 이라는게 들어 있는걸 볼 수 있습니다. 이는 가변 경로에 대해 그 값을 변수로 사용하겠다는 의미입니다. 이러한 가변 경로를 변수로 사용하기 위해서는 hello_user의 인자 값으로 만들어 줘야하기 때문에 인자에 userName이 들어가 있는 것 입니다. 이를 받아서 출력하는 라우팅 함수를 만들어 실행하고 경로로 들어가 보겠습니다.

from http://rekt77.tistory.com/103 by ccl(A) rewrite - 2020-03-06 05:20:16

댓글

이 블로그의 인기 게시물

Coupang CS Systems 채용 정보: 쿠팡 운용 관리 시스템을 구축 하고...

Coupang CS Systems 채용 정보: 쿠팡 운용 관리 시스템을 구축 하고... Global Operation Technology는 상품을 고객에게 지연 없이 전달 될 수 있도록 하는 조직입니다. 1997년, 초창기 아마존에 입사한다고 상상해보세요. 그 당시 누구도 e-commerce 산업이, 아마존이라는 회사가 지금처럼 성장하리라고는 생각하지 못했을 것입니다. 하지만, 그 당시 아마존을 선택한 사람들은 e-commerce 산업을 개척했고, 아마존을 세계적인 회사로 성장시켰습니다. 2016년 '아시아의 아마존'으로 성장하고 있는 쿠팡, 당신에게 매력적인 선택이 아닐까요? Global Operation Technology: eCommerce에서 주문을 한 뒤 벌어지는 상황에 대해서 호기심을 가져보신 적이 있나요? Global Operation Technology는 상품을 고객에게 지연 없이 전달 될 수 있도록 하는 조직입니다. 매일 최첨단 소프트웨어 기술을 이용해 고객의 주문을 받고 상품을 어느 창고에서 출고 시킬지, 포장을 하나의 박스 또는 여러 개로 나눌 것인지, 어떤 배송 루트를 선택하고 어떻게 고객에게 배송 상태를 보여줄지 결정하는 시스템과 서비스를 개발 합니다. What Global Operations Technology does: CS and C-Returns System 적극적 고객서비스를 바탕으로 고객의 목소리를 통해 끊임없이 고객 에게 서비스를 제공하고 Andon 메커니즘을 통해 고객의 목소리를 회사 전체와 공유합니다. 그리고 고객 문제 해결과 구매 이후 벌어질 수 있는 고객 문제를 사전에 예방하기 위한 시스템 개발을 통해 미래의 상황을 예측 합니다. Tranportation System TSP (Traveling Salesman Problem) 와 같은 CS 최적화 관리 문제를 다룹니다.배송 물품의 실시간 추적, 3P 하드웨어와 소프트웨어를 통합, 각 배송 루트에 할당되는 물량 예측하고 T...

[ubuntu] FLASK_APP

[ubuntu] FLASK_APP Development/Debugging 🐞 FLASK_ENV=development FLASK_APP = app.py flask run zsh: command not found: FLASK_APP ✔️ FLASK_ENV=development FLASK_APP=app.py flask run 띄어쓰기를 해서 저런 오류를 출력할수도 있구나 😲 참고 : 108p에서 FLASK가 FKAS로 오타나있다. from http://hee-stories.tistory.com/18 by ccl(A) rewrite - 2020-03-24 17:20:11

[GCP] Argo로 Workflow 만들기

[GCP] Argo로 Workflow 만들기 사실 Production 레벨로 가지 않으면, ML개발에 Workflow를 사용할 일은 많지 않다. 대부분 샘플데이터로 전처리 한후 그 데이터를 공유해서 각자 모델을 개발하게 되는데, Production Level에서는 계속 새로운 데이터가 발생하기 때문에 데이터 수집부터 배포까지 하나의 파이프라인으로 관리해야할 필요성이 생긴다. Argo는 컨테이너 기반으르 파이프라인을 구성해주는 도구로 Kubeflow에서도 Workflow Orchestration은 Argo를 사용한다. Kubeflow Pipeline Overview Argo 설치 curl -sSL -o /usr/local/bin/argo https://github.com/argoproj/argo/releases/download/v2.2.1/argo-linux-amd64 chmod +x /usr/local/bin/argo Argo를 위와 같이 다운로드 받고, Controller와 UI를 kubectl을 통해 설치한다. GCP에서 kubectl의 설치는 아래를 따르면 된다. 터미널에서 Kubectl 사용하기 kubectl create ns argo kubectl apply -n argo -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo/v2.2.1/manifests/install.yaml Argo를 통해 간단한 'Hello World'예제를 실행해보자. 사용법은 아래와 같이 간단하다. submit은 지정된 yaml 파일을 workflow 만드는데 사용한다는 것이고 watch 파라미터는 외부의 yaml을 가져올 때 사용한다. argo submit --watch https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo/master/examples/hello-world.yaml 'argo list' 명령으로 실행되고 있는 argo wor...