기본 콘텐츠로 건너뛰기

nginx에서 flask로의 proxy pass (reverse proxy)

nginx에서 flask로의 proxy pass (reverse proxy)

가볍고 속도가 빠른 Nginx를 메인으로 사용하고, 실제 API등의 처리는 호환성 및 라이브러리가 다양한 Flask를 사용하는 환경을 구축하게 됐다. 두 개의 서버가 돌아가고 있는 상황인데, 외부에서 Flask에 직접 설정할 수 없도록 로컬 포트를 할당해준다. 그리고 Nginx의 특정 패스로 접근하면, Flask로 proxy pass하여 Flask에서 내용을 처리하도록 설정한다.

우선은 Flask 샘플코드를 사용하여, 정상적으로 실행되는지 확인하자. 아래의 코드는 Flask의 특정 경로로 접근할 시, Plain text를 반환하는 코드이다.

from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/hi') def hi(): return 'hi!' @app.route('/hello') def hello(): return 'hello!' app.run(host='0.0.0.0', port='5000') /hi 로 접근하면 hi! 를, /hello 로 접근하면 hello! 를 반환하는 Flask 샘플코드.

http://:5000/hi 를 요청하면 hi! 가, http://:5000/hello 를 요청하면 hello! 가 반환되는 샘플코드다. 현재는 외부포트에 바인딩했기 때문에 외부에서 직접 접속이 가능하다. 제대로 실행됐는지 확인해보자. 별다른 이상이 없다면, 브라우저에 hi! 와 hello! 가 출력되는 것을 확인할 수 있다. 여기까지 진행이 완료됐다면 로컬바인딩으로 변경하도록 하자. 로컬바인딩으로 변경하기 위해선 app.run(host='0.0.0.0', port='5000') 로 설정한 값을 app.run(host='127.0.0.1', port='5000') 로 변경하면 된다. 내부포트로 설정됐다면 동일하게 요청했을 때, HTTP 상태 코드값이 404로 반환된다. 여기까지 Flask의 설정은 끝.

다음은 nginx의 설정이다. nginx에 /flask/ 라는 경로로 요청이 들어올 경우, 이 요청에 대한 처리는 flask에게 넘길 것이다. 이를 위해서는 nginx의 server설정에 다음과 같이 location 설정을 추가해주면 된다.

location /flask/ { proxy_pass http://127.0.0.1:5000; } /flask 경로로 들어온 요청에 대한 처리는, Flask에게 떠넘긴다.

이제 nginx를 실행시키고, http://:/flask/hi 를 입력해보자. 아마 HTTP 상태 코드가 404로 반환될 것이다. Flask의 콘솔을 확인해보자.

* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C >to quit) 127.0.0.1 - - [02/Jan/1970 02:16:02] "GET /flask/>hi HTTP/1.0" 404 - Flask로 요청이 proxy pass되긴 했는데, 경로가 /hi 가 아닌 /flask/hi 로 되어있다.

경로가 아무래도 이상하다. Nginx에게 /flask/hi 로 요청했으니 Flask에게 /hi 로 요청이 들어갈것으로 기대했지만, Nginx가 요청받은 경로 전체를 Flask에게 전달했기 때문에 이러한 일이 발생한 것이다.

Nginx의 proxy pass설정에 다음과 같이 rewrite 구문을 추가하여, /flask/hi 로 전달되는 경로에서 /flask 를 지워주도록 하자.

location /flask/ { rewrite ^/flask(/.*)$ $1 break; proxy_pass http://127.0.0.1:5000; } /flask 로 경로가 전달되면, /flask 의 내용을 /flask 뒤에 따라오는 내용으로 재작성하겠다는 rewrite 구문을 추가해준다.

설정파일을 저장하고 Nginx를 다시 실행한 뒤, 다시 한 번 http://:/hi 로 요청해보자. hi! 가 출력되는 것을 확인할 수 있다. 이렇게 간단하게 proxy pass의 설정이 가능하다.

Flask를 사용했지만 사실 다른 서버를 사용하더라도, 동일하게 proxy pass를 설정하여 nginx로 들어오는 요청에 대한 처리를 다른 서버에게 위임할 수 있다. :)

from http://zerodice0.tistory.com/201 by ccl(A)

댓글

이 블로그의 인기 게시물

Coupang CS Systems 채용 정보: 쿠팡 운용 관리 시스템을 구축 하고...

Coupang CS Systems 채용 정보: 쿠팡 운용 관리 시스템을 구축 하고... Global Operation Technology는 상품을 고객에게 지연 없이 전달 될 수 있도록 하는 조직입니다. 1997년, 초창기 아마존에 입사한다고 상상해보세요. 그 당시 누구도 e-commerce 산업이, 아마존이라는 회사가 지금처럼 성장하리라고는 생각하지 못했을 것입니다. 하지만, 그 당시 아마존을 선택한 사람들은 e-commerce 산업을 개척했고, 아마존을 세계적인 회사로 성장시켰습니다. 2016년 '아시아의 아마존'으로 성장하고 있는 쿠팡, 당신에게 매력적인 선택이 아닐까요? Global Operation Technology: eCommerce에서 주문을 한 뒤 벌어지는 상황에 대해서 호기심을 가져보신 적이 있나요? Global Operation Technology는 상품을 고객에게 지연 없이 전달 될 수 있도록 하는 조직입니다. 매일 최첨단 소프트웨어 기술을 이용해 고객의 주문을 받고 상품을 어느 창고에서 출고 시킬지, 포장을 하나의 박스 또는 여러 개로 나눌 것인지, 어떤 배송 루트를 선택하고 어떻게 고객에게 배송 상태를 보여줄지 결정하는 시스템과 서비스를 개발 합니다. What Global Operations Technology does: CS and C-Returns System 적극적 고객서비스를 바탕으로 고객의 목소리를 통해 끊임없이 고객 에게 서비스를 제공하고 Andon 메커니즘을 통해 고객의 목소리를 회사 전체와 공유합니다. 그리고 고객 문제 해결과 구매 이후 벌어질 수 있는 고객 문제를 사전에 예방하기 위한 시스템 개발을 통해 미래의 상황을 예측 합니다. Tranportation System TSP (Traveling Salesman Problem) 와 같은 CS 최적화 관리 문제를 다룹니다.배송 물품의 실시간 추적, 3P 하드웨어와 소프트웨어를 통합, 각 배송 루트에 할당되는 물량 예측하고 T...

[ubuntu] FLASK_APP

[ubuntu] FLASK_APP Development/Debugging 🐞 FLASK_ENV=development FLASK_APP = app.py flask run zsh: command not found: FLASK_APP ✔️ FLASK_ENV=development FLASK_APP=app.py flask run 띄어쓰기를 해서 저런 오류를 출력할수도 있구나 😲 참고 : 108p에서 FLASK가 FKAS로 오타나있다. from http://hee-stories.tistory.com/18 by ccl(A) rewrite - 2020-03-24 17:20:11

[GCP] Argo로 Workflow 만들기

[GCP] Argo로 Workflow 만들기 사실 Production 레벨로 가지 않으면, ML개발에 Workflow를 사용할 일은 많지 않다. 대부분 샘플데이터로 전처리 한후 그 데이터를 공유해서 각자 모델을 개발하게 되는데, Production Level에서는 계속 새로운 데이터가 발생하기 때문에 데이터 수집부터 배포까지 하나의 파이프라인으로 관리해야할 필요성이 생긴다. Argo는 컨테이너 기반으르 파이프라인을 구성해주는 도구로 Kubeflow에서도 Workflow Orchestration은 Argo를 사용한다. Kubeflow Pipeline Overview Argo 설치 curl -sSL -o /usr/local/bin/argo https://github.com/argoproj/argo/releases/download/v2.2.1/argo-linux-amd64 chmod +x /usr/local/bin/argo Argo를 위와 같이 다운로드 받고, Controller와 UI를 kubectl을 통해 설치한다. GCP에서 kubectl의 설치는 아래를 따르면 된다. 터미널에서 Kubectl 사용하기 kubectl create ns argo kubectl apply -n argo -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo/v2.2.1/manifests/install.yaml Argo를 통해 간단한 'Hello World'예제를 실행해보자. 사용법은 아래와 같이 간단하다. submit은 지정된 yaml 파일을 workflow 만드는데 사용한다는 것이고 watch 파라미터는 외부의 yaml을 가져올 때 사용한다. argo submit --watch https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo/master/examples/hello-world.yaml 'argo list' 명령으로 실행되고 있는 argo wor...